TECNALIA participa en un Proyecto Europeo que desarrolla un Sistema de Identificación Multiespectral para la separación de metales no férricos

La chatarra electrónica constituye el 4% de los residuos urbanos en Europa, incrementándose un 16-28% cada 5 años. Aunque algunas partes del la chatarra eléctrica y electrónica (WEEE) muestra signos de saturación (televisiones o frigoríficos), otras partes siguen claramente creciendo (equipos de telecomunicaciones o juguetes).

Europa produce 6.5 millones de toneladas de residuos eléctricos y electrónicos por año y actualmente el 90% van a verdaderos. La chatarra WEEE está creciendo 3 veces más rápido que los residuos urbanos y esta cifra se espera que se incremente hasta 12 millones para el año 2015.

TECNALIA, Corporación Tecnológica, participa en el Proyecto europeo SORMEN a través de su Unidad INFOTECH, especializada en Tecnologías de la Información y Comunicaciones (TICs). Este Proyecto Europeo tiene como objetivo el desarrollo de un Sistema de Identificación Multiespectral para la separación de metales no férricos.

El principal objetivo del sistema es desarrollar una tecnología para la separación de metales no férricos en la chatarra WEEE basado en un sistema de visión multiespectral. Esta nueva máquina superará las limitaciones de los métodos actuales que son incapaces de separar metales cuyas características de color, forma y peso son similares. Actualmente esta labor es básicamente manual consumiendo gran cantidad de mano de obra y  tiempo.

Las principales innovaciones son:

1) Un dispositivo de identificación basado en visión mutiespectral.

2) Un nuevo método de separación de los metales no férricos tras su identificación.

3) Una máquina automática con bajo mantenimiento para fracciones entre 10-50mm capaz de procesar 3 ton/hora.

El desarrollo de esta nueva tecnología le permitirá al sector del reciclado de chatarra electrónica separar metales no férricos (Aluminio, Cobre, Zinc, Inoxidable, Plomo y Latón) de las fracciones de un tamaño entre 10-50 mm que, hasta el momento y después de diferentes metodos de separación (trituración, vibración, densiometria o métodos magnéticos), todavía contienen en mayor o menor medida cantidades significativas de estos metales.

Dado que el precio de los materiales reciclados depende mayoritariamente de su pureza, en la actualidad estas fracciones de venden a un precio inferior al que se alcanzará en un futuro tras la consecución de los resultados del proyecto.

Por lo tanto contribuirá a mejorar la competitividad del sector de empresas recicladoras de WEEE, siendo la mayoria PYMES, ya que se incrementa el valor de las fracciones finales, reduciendose al mismo tiempo costes de producción.

Desde el punto de vista medioambiental el sistema contribuirá a la conservación y mejora del medioambiente ya que se reducirá el impacto de los vertederos y se reducirá la polución dado que la separación de metales no esta basada en tratamientos químicos.

Otro aspecto a considerar es su contribución al desarrollo sostenible ya que la utilización de por ejemplo aluminio reciclado permite ademas de un ahorro energetico del 95% reducir considerablemente la extracción del mineral.

El Consorcio que lleva a cabo este proyecto tipo CRAFT, que ha comenzado en Octubre del 2006, apoyado por la CE dentro del VI Programa Marco, consiste, en cinco PYMES y dos centros de investigación: tres empresas recicladoreas de chatarra WEEE (INDUMETAL España, PGP Polonia y IGE HENNEMANN, Alemania), un fabricante de maquinaria de reciclado (HEVAC, España), un fabricante de equipos de equipos de imagen espectral (SPECIM, Finlandia), una asociación de empresas recicladoras (ACLIMA, España), y dos centros de investigación (TECNALIA-Infotech y el belga CSL).

TECNALIA lidera el proyecto y su participación se centra en el diseño conceptual del sistema así como el tratamiento de la información que suministra el sistema de imagen multiespectral. Dicho procesamiento se basa en técnicas de reducción del espacio de información extrayendo la información relevante para la aplicación. A partir de estos datos procesados se implementan clasificadores multidimesionales con estrategias de inteligencia artificial.

Más información: Jone Echazarra,Directora de Proyecto, TECNALIA-Infotech

Tel: 946002265, Fax:946002299, e-mail:jone@robotiker.es